Modelagem de Monetização de Aplicativos Móveis via Sistemas Dinâmicos
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Publicações do PESC
Este estudo desenvolveu um modelo de Sistemas Dinâmicos para investigar cenários de monetização em aplicativos móveis. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso de um jogo freemium monetizado por anúncios e compras no aplicativo. O modelo seguiu as etapas de conceituação, formulação, teste e implementação, de acordo com a metodologia desenvolvida pelo MIT. Foram analisadas diferentes estratégias de monetização, marketing e desenvolvimento de produto, avaliando seu impacto no lucro e no comportamento dos usuários. Os usuários foram categorizados em três grupos: ativos, inativos e não usuários. Os resultados evidenciaram que o modelo proposto consegue replicar as curvas de crescimento descritas na literatura científica e que ajustes estratégicos em variáveis operacionais podem influenciar significativamente o lucro dos produtos analisados. Como parte da validação, foram realizadas entrevistas com especialistas, que propuseram simplificações no modelo para aumentar sua usabilidade e sugeriram a integração com APIs para melhorar sua eficiência. Concluiu-se que a teoria de Sistemas Dinâmicos representa uma ferramenta analítica robusta para prever comportamentos de usuários e orientar decisões estratégicas, mostrando-se promissora para a sustentabilidade e o crescimento de empresas de aplicativos móveis.
This study developed a Dynamic Systems model to investigate monetization scenarios in mobile applications. The research was conducted through a case study of a freemium game monetized by advertisements and in-app purchases. The model followed the stages of conceptualization, formulation, testing, and implementation, in accordance with the methodology developed by MIT. Different monetization, marketing, and product development strategies were analyzed, evaluating their impact on profit and user behavior. Users were categorized into three groups: active, inactive, and non-users. The results demonstrated that the proposed model can replicate growth curves described in scientific literature and that strategic adjustments in operational variables can significantly influence the profitability of the analyzed products. As part of the validation, interviews were conducted with experts, who proposed simplifications to the model to enhance its usability and suggested API integration to improve its efficiency. It was concluded that Dynamic Systems theory represents a robust analytical tool for predicting user behaviors and guiding strategic decisions, showing promise for the sustainability and growth of mobile application companies.