Interoperabilidade e Modelagem de Dados Clínicos no Brasil: Aplicação dos Padrões OpenEHR e HL7 FHIR
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Publicações do PESC
Este trabalho apresenta a aplicação dos padrões openEHR e HL7 FHIR em dois estudos de caso reais, com o objetivo de aprimorar a interoperabilidade e modelagem de dados clínicos no Brasil. A pesquisa foi conduzida nas empresas ProntLife e Lemobs, onde a autora atua profissionalmente, validando na prática os processos de modelagem de dados desenvolvidos e investigando os desafios e benefícios da adoção desses padrões no contexto da saúde brasileira. A metodologia Design Science foi utilizada para guiar a criação de soluções tecnológicas inovadoras, com base em uma fundamentação teórica sobre modelagem de dados clínicos e os padrões openEHR e HL7 FHIR. A análise do cenário regulatório da saúde no Brasil também foi abordada, com ênfase na Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS). Nos estudos de caso, a autora desenvolveu um formulário de avaliação física em otorrinolaringologia e um módulo de autoavaliação para sintomas do coronavírus, utilizando openEHR e HL7 FHIR, respectivamente. Os resultados mostraram a eficácia desses padrões na criação de soluções adaptáveis às necessidades do sistema de saúde brasileiro. A pesquisa conclui que a adoção desses padrões é essencial para melhorar a interoperabilidade e a qualidade dos dados clínicos, destacando a importância da colaboração multidisciplinar para o sucesso dessas implementações.
This work presents the application of the openEHR and HL7 FHIR standards in two real-world case studies, with the aim of improving interoperability and clinical data modeling in Brazil. The research was conducted at the companies ProntLife and Lemobs, where the author works professionally, validating in practice the data modeling processes developed and investigating the challenges and benefits of adopting these standards in the context of Brazilian healthcare. The Design Science methodology was used to guide the creation of innovative technological solutions, based on a theoretical foundation on clinical data modeling and the openEHR and HL7 FHIR standards. The analysis of the health regulatory scenario in Brazil was also addressed, with an emphasis on the National Health Data Network (RNDS). In the case studies, the author developed a physical assessment form in otorhinolaryngology and a self-assessment module for coronavirus symptoms, using openEHR and HL7 FHIR, respectively. The results showed the effectiveness of these standards in creating solutions adaptable to the needs of the Brazilian healthcare system. The research concludes that the adoption of these standards is essential to improve interoperability and the quality of clinical data, highlighting the importance of multidisciplinary collaboration for the success of these implementations.