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Publicações do PESC

Título
Uma Abordagem Baseada em Simulated Annealing para a Construção de Modelos de Velocidade Inicial para a FWI
Linha de pesquisa
Arquitetura e Sistemas Operacionais
Tipo de publicação
Tese de Doutorado
Número de registro
Data da defesa
31/5/2023
Resumo

Atualmente, a maior parte das descobertas de reservas de Óleo e Gás estão localizadas em áreas com estruturas geológicas complexas, impondo diversos desafios para a exploração. Métodos estado da arte baseados na equação de onda, como migração reversa no tempo (Reverse Time Migration, RTM), são utilizados em face destes desafios, pois eles são capazes de gerar imagens em tais regiões. Entretanto, tais métodos requerem modelos de velocidade detalhados do subsolo. A Inversão de Forma de Onda Completa (FWI: Full Waveform Inversion) é utilizada para criar tais modelos de velocidade detalhados. Entretanto, como a FWI é baseada em métodos de gradiente, ela sofre da limitação de convergir para mínimos locais. Para evitar este problema, a FWI precisa iniciar de um de um modelo de velocidade localizado na mesma região de convexidade do mínimo global. Neste trabalho, propomos um framework simulated annealing para encontrar tal modelo inicial de velocidade. O processo iterativo do algoritmo de simulated annealing, entretanto, demanda um alto custo computacional. Primeiro, por causa do grande número de iterações necessário para explorar o espaço de variáveis. Segundo, pelo grande número de simulações necessárias para ajustar os parâmetros do simulated annealing. Enquanto a primeira limitação é uma preocupação comum de trabalhos anteriores, a segunda em geral é negligenciada, baseando-se em tentativa e erro. O nosso framework simulated annealing inclui várias estratégias para tratar ambos os problemas. Avaliamos a nossa abordagem utilizando o dado sísmico Marmousi, e obtivemos resultados promissores em comparação com trabalhos anteriores. O custo computacional para ajustar os parâmetros da simulação foi reduzido em uma ordem de grandeza. A quantidade de iterações necessária para explorar o espaço de variáveis foi reduzida pela metade. Além disso, a FWI convergiu para um modelo de velocidade detalhado com excelente qualidade, utilizando o modelo de velocidade inicial gerado pelo método proposto.

Abstract

Oil field discoveries are located in geological areas with complex structures, imposing new challenges for exploration. Two-way wave equation methods such as reverse time migration (RTM) are able to improve the images in these regions, however they require detailed velocity models. Full Waveform Inversion (FWI) is a prominent method commonly used to create detailed velocity models of the sub-surface. However, as it relies on gradient methods, it suffers from the limitation of getting trapped in local minima. To avoid this problem, FWI needs to start from an initial velocity model that lies in the same region of convexity as the global minimum. In this work, we propose a simulated annealing framework to find such an initial velocity model. The iterative process of simulated annealing, however, entails high computational cost. First, because of the large number of iterations needed to explore the variable space. Second, because of the large number of simulations needed to adjust the simulation parameters. While the first issue is a common concern of previous related work, the second issue is usually neglected, relying on trial and error. Our simulated annealing framework includes a number of strategies to tackle both issues. We evaluated our approach using the Marmousi seismic data, an obtained promising results when compared to previous work. The computational effort to fine tune the simulation parameters was reduced by one order of magnitude. The number of iterations needed to explore the variable space was reduced by half. In addition, FWI was able to find a detailed velocity model with high quality when using the initial velocity model generated by the method.

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